Trenton News » Teknoloji » Alibaba yapay zeka yarışına katıldı: İşte ChatGPT ve Gemini’ye rakip olan Qwen3!

Alibaba yapay zeka yarışına katıldı: İşte ChatGPT ve Gemini’ye rakip olan Qwen3!

Alibaba Qwen3

Alibaba, yapay zeka yarışına Qwen3 model ailesiyle katıldı. ChatGPT ve Gemini’ye rakip olan Qwen3, 600 milyon-235 milyar parametre aralığında modeller sunuyor. Hibrit yapısı ve 119 dil desteğiyle öne çıkan Qwen3, yapay zekada yeni bir dönem başlatabilir.

Shiftdelete.net’den alınan habere göre; Çin merkezli teknoloji devi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni nesil model ailesi Qwen3 ile dahil oldu. Şirket, Qwen3’ün performans açısından ChatGPT ve Gemini gibi rakip teknolojilerle yarışabileceğini belirtti. Farklı parametre seviyelerinde çok sayıda modeli bünyesinde barındıran Qwen3, hem açık kaynak hem de bulut tabanlı platformlar üzerinden kullanıcılara sunuluyor.

Alibaba Qwen3

Qwen3: 600 Milyon ile 235 Milyar Parametre Arasında Değişen Ölçekte Modeller

Qwen3 yapay zeka ailesi, 600 milyon ile 235 milyar parametre arasında değişen ölçekte modelleri kapsıyor. Alibaba, en güçlü model olan Qwen-3-235B-A22B’nin bazı testlerde OpenAI’ın o3-mini ve Google’ın Gemini 2.5 Pro modellerini geride bıraktığını açıkladı. Henüz kamuya açık olmayan bu üst düzey modelin yanı sıra, Qwen3-32B gibi daha küçük ölçekli modeller Hugging Face ve GitHub gibi platformlardan indirilebiliyor.

Alibaba Qwen3 Geldi

Qwen3’ün Hibrit Yapısı ve Düşünme Kapasitesinin Kontrolü

Qwen3 serisinin en dikkat çeken özelliği, tamamen hibrit bir yapıya sahip olması. Bu sistem sayesinde model, karmaşık sorularda derinlemesine düşünme süreci başlatırken, basit sorularda hızlı yanıt verebiliyor. Alibaba mühendisleri, bu esnekliği “düşünme kapasitesinin kontrolü” olarak tanımlıyor ve kullanıcıların modelin cevap üretiminde ne kadar hesaplama kaynağı kullanacağını belirleyebildiğini belirtiyor.

Alibaba Qwen3

119 Dil Desteği ve 36 Trilyon Token ile Eğitim

Alibaba, Qwen3 model ailesinin 119 farklı dili desteklediğini ve toplamda yaklaşık 36 trilyon token ile eğitildiğini açıkladı. Model, genel bilgiye dayalı soruların yanı sıra matematiksel problemler ve yazılım geliştirme testlerinde de etkili sonuçlar ortaya koyuyor. Qwen3’ün gösterdiği performans, Alibaba’nın yapay zeka rekabetinde iddialı bir konuma yerleştiğini gösteriyor.

Kaynak: shiftdelete.net

Ben Ayşe Yılmaz, Trenton News'de editör olarak görev yapıyorum. Ankara Üniversitesi İletişim Fakültesi (İLEF) Gazetecilik Bölümü'nde aldığım eğitimle, habercilikteki temel ilkelerim doğruluk, nesnellik ve güvendir. Amacım, Trenton News okuyucularına her zaman teyit edilmiş, tarafsız ve güvenilir bilgiyi sunmaktır.